优化安装脚本逻辑

README.md

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-# 数据可视化展示大屏
+# PromdataPanel
 
-多源 Prometheus 服务器监控展示大屏，支持对接多个 Prometheus 实例，实时展示所有服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等关键指标。
+多源 Prometheus 服务器监控展示大屏。支持对接多个 Prometheus 实例，实时聚合展示所有服务器的 CPU、内存、磁盘、带宽等关键指标，并提供可视化节点分布图。
 
 ## 功能特性
 
-- 🔌 **多数据源管理** - MySQL 存储配置，支持对接多个 Prometheus 实例
-- 📊 **NodeExporter 数据查询** - 自动聚合所有 Prometheus 中的 NodeExporter 数据
-- 🌐 **网络流量统计** - 24 小时网络流量趋势图，总流量统计
-- ⚡ **实时带宽监控** - 所有服务器网络带宽求和，实时显示
-- 💻 **资源使用概览** - CPU、内存、磁盘的总使用率和详细统计
-- 🖥️ **服务器列表** - 所有服务器的详细指标一览表
+- 🔌 **多数据源管理** - 支持对接多个 Prometheus 实例（Node_Exporter / BlackboxExporter）
+- 📊 **指标自动聚合** - 自动汇总所有数据源的 NodeExporter 指标，实时计算全网负载
+- 🌐 **网络流量统计** - 24 小时流量趋势图，实时带宽（Rx/Tx）求和显示
+- 🗺️ **节点分布可视化** - 自动识别服务器地理位置，并在全球地图上展示实时连接状态与延迟
+- ⚡ **毫秒级实时性** - 深度优化查询逻辑，支持 5s 采集频率的实时动态展示
+- 📱 **响应式与美学设计** - 现代 UI/UX 体验，支持暗色模式，极致性能优化
 
-## 快速开始
+## 快速安装
 
-### 1. 环境要求
+### 方式一：一键脚本安装 (推荐)
 
-- Node.js >= 16
-- MySQL >= 5.7
-- Valkey >= 7.0 (或 Redis >= 6.0)
-
-### 2. 配置
-
-复制环境变量文件并修改：
+在 Linux 服务器上，您可以使用以下脚本一键完成下载、环境检测、依赖安装并将其注册为 Systemd 系统服务：
 
 ```bash
-cp .env.example .env
+# 下载安装最新版本 (默认 v0.1.0)
+VERSION=v0.1.0 curl -sSL https://git.littlediary.cn/CN-JS-HuiBai/PromdataPanel/raw/branch/master/install.sh | bash
 ```
 
-编辑 `.env` 文件，配置 MySQL 和 Valkey 连接信息：
+### 方式二：手动安装
 
-```env
-# MySQL 配置
-MYSQL_HOST=localhost
-MYSQL_PORT=3306
-MYSQL_USER=root
-MYSQL_PASSWORD=your_password
-MYSQL_DATABASE=display_wall
+#### 1. 环境要求
+- **Node.js** >= 18
+- **MySQL** >= 8.0
+- **Valkey** >= 7.0 (或 Redis >= 6.0)
 
-# Valkey/Redis 缓存配置 (可选)
-VALKEY_HOST=localhost
-VALKEY_PORT=6379
-VALKEY_PASSWORD=
-VALKEY_TTL=30
+#### 2. 配置与启动
+1. 克隆代码库：`git clone https://git.littlediary.cn/CN-JS-HuiBai/PromdataPanel.git`
+2. 复制配置文件：`cp .env.example .env`
+3. 安装依赖：`npm install --production`
+4. 启动服务：`npm start`
 
-PORT=3000
-```
+#### 3. 系统初始化
+首次运行后，访问 `http://your-ip:3000/init.html`，按照引导完成 MySQL 数据库和 Valkey 缓存的连接。
 
-### 3. 系统初始化
+## 使用指引
 
-访问 `http://localhost:3000/init.html`，按照引导完成数据库和缓存的初始化。
+### 1. 添加 Prometheus 数据源
+点击页面右上角的 ⚙️ 按钮进入设置，添加并测试您的 Prometheus HTTP 地址。
 
-### 4. 安装依赖并启动
-
-```bash
-npm install
-npm run dev
-```
-
-访问 `http://localhost:3000` 即可看到展示大屏。
-
-### 5. 配置 Prometheus 数据源
-
-点击右上角的 ⚙️ 按钮，添加你的 Prometheus 地址（如 `http://prometheus.example.com:9090`）。
-
-### 6. Prometheus 配置参考 (Example)
-
-在您的 Prometheus 配置文件 `prometheus.yml` 中，建议执行以下配置（`scrape_interval` 建议设为 `5s` 以获取最佳实时展示效果）：
+### 2. Prometheus 采集配置
+建议在 `prometheus.yml` 中设置采集周期为 `5s` 以实现平滑的实时动态效果：
 
 ```yaml
 global:
   scrape_interval: 5s
-scrape_configs:
-  - job_name: '机器名称'
-    static_configs:
-      - targets: ['IP:Port']
-```
 
+scrape_configs:
+  - job_name: 'nodes'
+    static_configs:
+      - targets: ['your-server-ip:9100']
+```
 
 ## 技术栈
 
-- **后端**: Node.js + Express
-- **数据库**: MySQL (存储配置数据)
-- **缓存**: Valkey / Redis (用于加速流量计算结果读取)
-- **数据源**: Prometheus HTTP API
-- **前端**: 原生 HTML/CSS/JavaScript
-- **图表**: 自定义 Canvas 渲染
+- **Runtime**: Node.js
+- **Framework**: Express.js
+- **Database**: MySQL 8.0+
+- **Caching**: Valkey / Redis
+- **Visualization**: ECharts / Canvas
+- **Frontend**: Vanilla JS / CSS3
 
-## API 接口
+## LICENSE
 
-| 方法 | 路径 | 说明 |
-|------|------|------|
-| GET | `/api/sources` | 获取所有数据源 |
-| POST | `/api/sources` | 添加数据源 |
-| PUT | `/api/sources/:id` | 更新数据源 |
-| DELETE | `/api/sources/:id` | 删除数据源 |
-| POST | `/api/sources/test` | 测试数据源连接 |
-| GET | `/api/metrics/overview` | 获取聚合指标概览 |
-| GET | `/api/metrics/network-history` | 获取24h网络流量历史 |
-| GET | `/api/metrics/cpu-history` | 获取CPU使用率历史 |
+MIT License